Chainer Meetup #03 を行いました
7/2(土)にChainer Meetup #03を行いました！
Chainerとは？
Chainerはディープラーニング用に開発されたオープンソースのフレームワークです。Pythonで動作し、実行にはCUDAが使われるため、Nvidia製GPUが必要です。Chainerは複雑なグラフ構造を持つニューラルネットワークを自由に構築し、高速に動作することができます。
Chainer Meetupでの資料（7/5時点で公開されてるもの）
Chainer, CuPy入門 @unnonouno
Chainer, Cupy入門 from Yuya Unno
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Chainer Update v1.8.0 -> v1.10.0+ @beam2d
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シンパーセプション研究におけるChainer活用事例 @n_hidekey
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Chainerを使って細胞を数えてみた @samacoba
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ヤフー音声認識サービスでのディープラーニングとGPU利用事例
資料公開待ち
NVIDIA更新情報: Tesla P100 PCIe/cuDNN 5. NVIDIA 井﨑さん
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俺のtensorが全然flowしないのでみんなchainer使おう @hidesuke
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深層学習ライブラリの環境問題 @yutakashino
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Peephole connectionsを実装してChainerのcontributorになった話 @Kotaro_Setoyama
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Chainerを使って白黒アニメの彩色実験をしてみた @Eiji_Kb
白黒アニメのディープラーニング自動彩色、線画情報で学習させてみたが単一フレームではともかく動画全体では狙ったような効果は得られなかった。 pic.twitter.com/xQvl6Lx7Lo
— Eiji-K (@Eiji_Kb) June 15, 2016
自動彩色の、学習データとの比較はこれ。 pic.twitter.com/DsMVy1gPnz
— Eiji-K (@Eiji_Kb) June 16, 2016
Real-Time Style Transferについて @_mayfa
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On the benchmark of Chainer @delta2323_
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ドーナツスポンサー
今回も エヌビディア合同株式会社様に、ドーナツスポンサーになって頂きました！
本日銀座で開催中の #Chainer_Meetup ではドーナツを提供中！ニコ生配信は→https://t.co/cnXp42Nmw4 この後NVIDIAからTesla P100 PCIeとcuDNN 5.1についてもお話しします！ pic.twitter.com/DMj0T5apwZ
— NVIDIA Japan (@NVIDIAJapan) July 2, 2016
毎回準備していただく @yukofujiさんには感謝しております！
次回は
次回は10月ぐらいにできたらいいなーと思っています！
